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Categoría: Noticias

21 de junio de 2024

Automatización de procesos robóticos

Asociarse directamente con padres e hijos es el núcleo de nuestra misión. Esto implica mucho trabajo detrás de escena. Uno tiempo-Consumidor, pero crítico. La tarea es ingresar datos en sistemas de bases de datos, lo que nos ayuda a rastrear el progreso, actualizar a las familias, evaluar nuestro trabajo y realizar mejoras.

Hace unos años, nuestro programa Nurse-Family Partnership exploró formas de facilitar la entrada de datos y encontró una herramienta llamada Automatización de procesos robóticos, o RPA, que utiliza software automatizado para ingresar información en múltiples lugares. Antes de encontrar RPA, nuestro personal tenía que ingresar manualmente los mismos datos en tres bases de datos diferentes. Esto llevó mucho tiempo y existía el riesgo de cometer errores.

Fondo

Asociación enfermera-familia (NFP) es un programa a nivel nacional para madres primerizas embarazadas. Debido a los requisitos de presentación de informes, nuestro programa NFP tiene que mantener actualizadas tres bases de datos diferentes: nuestra base de datos Any Baby Can, la base de datos de la Oficina de Servicio Nacional del NFP y una base de datos a través de los Servicios Humanos y de Salud del estado de Texas.

Nuestras enfermeras ingresan datos en nuestro sistema después de las visitas, lo que les ayuda a realizar un seguimiento de las necesidades, objetivos y métricas de salud individuales de las familias. Luego, nuestros asistentes de programa trasladan la información de la base de datos de nuestra agencia a una base de datos casi idéntica utilizada por la oficina nacional. Además, las enfermeras también necesitaban replicar parte de esa información en la base de datos estatal.

Pioneros en una nueva forma

Cualquier bebé puede conectarse con Ruta de acceso a la interfaz de usuario, quien proporciona los robots de software que pueden emular las acciones de un humano. Somos una de las primeras organizaciones sin fines de lucro con las que UiPath ha trabajado y han proporcionado generosamente una donación en especie que ha hecho de Robotics Process Automation una solución financieramente viable.

También hemos estado trabajando con InterImagen, una empresa de desarrollo de software, que codifica los robots para exportar todo desde una base de datos y lo importa a otra, ingresando datos exactamente como lo haría nuestro personal, excepto a altas velocidades y sin errores de ingreso de datos.

Si bien es emocionante ser uno de los primeras organizaciones sin fines de lucro en utilizar la automatización robótica de procesos con agencias gubernamentales, también presenta desafíos únicos. Tuvimos que obtener la aprobación de la Oficina de Servicio Nacional de NFP y de los Servicios Humanos y de Salud de Texas antes de comenzar el proyecto. A principios de 2021 nos embarcamos en este proceso. ¡Todos tuvieron mucho que aprender en el camino! ¿Quién necesita aprobar esta tecnología? ¿Cuáles son los estándares? ¿Qué necesitamos documentar e informar?

Una cosa importante a tener en cuenta es que hay No hay aprendizaje automático ni inteligencia artificial involucrados en nuestra automatización robótica.. Esto ha aliviado cualquier objeción y ha facilitado mucho las conversaciones tanto dentro de nuestra organización como para los socios externos.

Avanzamos a través de la educación, la promoción y muchos conversaciones con personas en TI, legal, programas y más. Al final, la aceptación estaba ahí y Tanto la Oficina de Servicio Nacional de NFP como el estado estaban entusiasmados con esta oportunidad..

Pruebas e implementación

Una vez que hayamos integrado los robots con las bases de datos, podremos comenzar a probar el proceso y pulir los pequeños detalles. El proyecto ha sido una colaboración muy beneficiosa entre nuestro equipo, UiPath e InterImage. Con cada parte del proyecto, verificamos el trabajo del robot, actualizamos procesos y códigos y solucionamos problemas. Dado que nuestra base de datos y la base de datos de la Oficina Nacional de Servicios del NFP son muy similares, pudimos implementar este paso más rápidamente. Sin embargo, llevó más tiempo trabajar con la base de datos del gobierno, que tiene diferentes campos y depende del tiempo según el embarazo de la madre y la edad del niño.

En enero de 2024 iniciamos la última parte del período de prueba. ¡En los últimos cinco meses, nuestras enfermeras y asistentes de programa han podido dejar de ingresar datos! Todavía tenemos personal supervisando el trabajo del robot y esperamos ver más tiempo del personal dedicado a la entrada de datos a los servicios familiares.

Recompensas de la innovación

A través de la automatización robótica de procesos, predecimos ahorros de costos, ganancias de eficiencia y más tiempo para lo que mejor hacemos: ¡trabajar con familias! Estimamos una reducción en el tiempo de entrada de datos para los asistentes de programa de hasta 75% y de 5-10% para nuestras enfermeras. El resultado sería un ahorro de costos estimado de $156.000 a $212.000 cada año.

Dado que la entrada de datos puede ser un problema, esto también mejora la moral y la retención del personal. También esperamos ver una reducción en los errores de datos.

En última instancia, esta innovación Liberar tiempo del personal para un trabajo más satisfactorio y centrado en el cliente.. El éxito de este proyecto allana el camino para una adopción más amplia en el futuro.

Allanando el camino

Esperamos ampliar nuestra relación con UiPath y esperamos implementar proyectos de automatización similares en otros departamentos.

También actuamos como líderes, defensores y maestros mientras compartimos aprendizajes con otras organizaciones. Muchos grupos se han visto disuadidos por los costos iniciales, la falta de conciencia y la “novedad” general del uso de esta tecnología. Pero a medida que se vuelva más común y los éxitos más visibles, los costos de entrada bajarán y la automatización robótica será accesible.

Avanzando en esta dirección, podemos optimizar las operaciones y dedicar más recursos a nuestra misión principal. En general, estamos entusiasmados con los cambios que traerá esta tecnología y el impacto positivo que tendrá en nuestra organización.

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